Description
3HAB8101-706B ABB
在产品的质量管理中，数据的使用是极其频繁和相当广泛的，产品质量管理的成败与收益在很大程度上决定于所使用数据的质量，所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为基础建立起来的。为了获得高质量的数据，必须对产生数据的测量系统要有充分的理解和深入的分析。
在QS9000（或ISO/TS16949等）汽车业质量体系中，均具有针对测量系统分析的强制性要求，亦即：企业除应对相关量具（或测量仪器）执行至少每年一次的定期校正以外，还必须对其实施必要的”测量系统分析”（即：MSA）。
MSA的目的是：汽车整车厂（顾客）认为汽车零组件生产厂家若仅针对量具定期”校正”，并不能确保产品最终的测量品质，”校正”只能代表该量具在特定场合（如校正场所）的某种”偏倚”状况，尚不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题；因此，对于汽车零组件生产企业来说，为避免可能存在的潜在零件质量问题及顾客车辆可能因此而被”召回”的风险，必须对相关的”测量系统”进行分析。
MSA目前除了已被汽车零组件生产企业所应用之外，同时也被广泛运用于其他行业。
准确度 Accuracy = 一观测值与可接受的参考值之间的一致接近程度。
变异数分析 Analysis of Variance = 通常被用于实验设计（DOE）的一种统计方法（ANVOA）。用来分析多个群体中的计量型数据，以便比较变异的意义和分析其来源。
可视分辨力 Apparent Resolution = 测量仪器最小的增量大小即为可视分辨力。该数值通常广泛的用在公告资料中，以划分测量仪器的等级。数据的分类数可透过该增量大小除以预期的过程分布宽度（6sigam）来确定
评价者变异 Appraise Variation = 不同评价者（操作者）使用相同的测量方法，在一稳定的环境下，对相同零件（被测物）进行测量所得的平均值的变异。评价者变异（AV）是测量系统变异（误差）的普通原因变异之一。
偏倚 Bisa = 测量观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差异；历史上被称为准确度。透过一个单值点是否落在测量系统工作范围内来评价和表述偏倚。
校准 Calibration =在规定条件下，建立测量装置与一可追溯且已知参考值不确定度的标准之间关系的一整套操作活动。校准可能包括以下步骤：检验、矫正、报告、或透过调整来消除被比较的测量装置在准确度方面的任何偏差。
校准周期 Calibration Interval = 在两次校准之间的特定时间或条件设定。在这段时间内，一测量装置的校准参数是被认为有效的。
能力 Capability = 基于测量系统的一短期评估，对测量误差（随机的和系统的）的组合变异的一个估计值。
自信度区间 Confidence Interval = 预期的包括了某一参数的真值的数值范围（在某些要求应用情况下被称为自信水平）。
控制图 Control Chart = 在以时间为顺序所进行样本测量的基础上的一过程特性图。它用来显示一过程的表现、识别过程变异的模式、评估稳定性，并显示过程的走向。
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